Founder's Associate
Berlin
Part-time
Permanent employee
44,100 - 60,900 € per year
About Gemma Analytics
Gemma Analytics hilft Scale-ups und mittelständischen Unternehmen, mit Daten und KI echte Ergebnisse zu erzielen. Nach sechs Jahren und rund 100 Projekten bauen wir Gemma gerade zu einer AI-first Digitalisierungsberatung um: Wir verkaufen Ergebnisse, nicht Stunden.
About the job
Als Founder's Associate arbeitest du eng mit unserem Gründer und den Managing Principals zusammen und baust unseren Commercial-Bereich mit auf. Du generierst Leads, bringst Struktur in die späten Vertriebsphasen und kümmerst dich um Partnerschaften, von der Akquise über eigene Events bis zur Vertretung von Gemma nach außen. Die Rolle passt zu dir, wenn du erste kommerzielle Erfahrung mitbringst und jetzt mehr Verantwortung übernehmen willst.
Deine Aufgaben
Deine Aufgaben
- Leads generieren und Kontakte außerhalb unseres bestehenden Netzwerks aufbauen
- Prozesse aufsetzen, die Deals in der späten Vertriebsphase schneller und verlässlicher zum Abschluss bringen
- Partnerschaften aufbauen und betreuen: Akquise, eigene Events, Gemma auf Veranstaltungen vertreten
- Gespräche mit Partnern und PE-Firmen sowie Ausschreibungen vorbereiten und organisieren
- Neue Commercial-Prozesse gemeinsam mit dem Gründer und den Managing Principals in unsere bestehende Organisation integrieren
- Eigene Experimente aufsetzen, messen und daraus lernen, auch wenn sie scheitern
Who you are
Wer du bist
Wir suchen eine Mischung aus erster Erfahrung und viel Entwicklungspotenzial. Du bringst mit:
Bonus, wenn du außerdem mitbringst:
Wir suchen eine Mischung aus erster Erfahrung und viel Entwicklungspotenzial. Du bringst mit:
- Verhandlungssicheres Deutsch (C2 oder Muttersprache) und Englisch. PE-Gespräche, Ausschreibungen und die meisten Partnergespräche laufen auf Deutsch
- Erste kommerzielle Erfahrung, z. B. als Praktikant:in, Werkstudent:in oder im ersten Job in SDR, Business Development, Beratung oder Events
- Eine strukturierte Arbeitsweise unter Deadlines und transparente Kommunikation über Fortschritt und Blocker
- Unternehmerisches Denken: Du legst selbst los und probierst Neues aus
- Sicherheit im Umgang mit Senior-Gesprächspartner:innen, in der Rolle der Person, die organisiert und vorbereitet
Bonus, wenn du außerdem mitbringst:
- Erfahrung in B2B-Dienstleistung, Beratung oder Agentur
- Selbst verantwortete Events oder Partnerschaften
- Routine mit KI-Tools für Prospecting oder Sales-Ops
- Interesse an Daten und Analytics
- Berührungspunkte mit Ausschreibungen oder Private Equity
Gemma Perks
- Unser Büro liegt in Berlin, nahe Nordbahnhof. Wir sind aktuell ca. 20 Mitarbeitende und wachsen weiter
- Ein ehrliches, inklusives Arbeitsumfeld, das wir bewusst pflegen
- Regelmäßige Team-Events in Berlin, unsere kulturelle Basis
- Du entscheidest selbst, ob du zwei oder bis zu fünf Tage pro Woche ins Büro kommst. Workations unterstützen wir, und wir machen sie auch als ganze Firma
- Keine Kompromisse bei der Ausstattung: ein leistungsstarker Laptop, zusätzliche Bildschirme und alle Tools, die du brauchst, inklusive aktueller KI-Tools
- Kollegen und Kolleginnen, die mit Begeisterung knifflige Daten- und KI-Probleme lösen
- Ein marktgerechtes Gehalt, und zusätzlich schütten wir mindestens 20 % unseres Gewinns an unsere Mitarbeitenden aus
- Wir wachsen, haben Technologie und KI im Kern und arbeiten profitabel, ohne VC-Finanzierung
- Einmal im Jahr ein einwöchiges Offsite mit dem ganzen Team: gutes Essen, eine gute Zeit und gemeinsames Tüfteln an komplexen Daten- und KI-Themen
How you'll get here
- Screening
- Erstes Kennenlernen (20 Minuten)
- Gespräche mit 2–3 zukünftigen Kolleg:innen (2x 75 Minuten)
- Referenzgespräche
- Angebot + Start
About us
We are Gemma Analytics: a Berlin-based company specialized in generating insights in a high-performance data infrastructure. Gemma was founded in early 2020 by two data enthusiasts. Ever since we have helped over 50 companies becoming more data-driven and successful. We have a fun, honest, and inclusive work environment. We are always looking for data-minded people we can learn from.